ComfyUI.Tokyo

複数条件の場合はキーワードの間にスペースを入れてください。
例　ksampler controlnet

Qwen image ControlNet_Canny2 DWP

Qwen Image Edit 系（GGUFやsafetensors版）は、設計思想的に「ControlNet不要で完結する」タイプです。

なぜ ControlNetが要らないのか

内部で高精度な conditioning 構造を持っている
- Qwen は CLIP 系のテキスト理解＋画像特徴抽出が非常に強く、 Prompt だけで「形態」「姿勢」「スタイル」まで一体的に反映できます。
- いわば ControlNet の「姿勢拘束・線画拘束」を、モデル本体が自力で吸収できる。
Edit 系は「既存画像を参照して書き換える」能力を重視

これは通常の Stable Diffusion（SD1.5, SDXL）とは違い、入力画像そのものを強力に保持できます。
だから Canny や DWPose で補助的に「形」を渡さなくても、プロンプトだけで元画像をリライト可能。

制御を加えると逆にバランスを崩す場合もある

Qwen はプロンプト主導型のため、ControlNet を併用すると「二重拘束」になって破綻することもあります。
特に「画風」に強く引っ張られるので、ControlNet が弱く解釈されがちです。

実際の使い分け

ControlNet不要のケース
- Promptだけで画風・姿勢・細部が狙い通りになる場合
- 特に Qwen Image Edit はこれに強い
ControlNetが有効なケース
- 元の構図・ポーズを絶対に崩したくない（例：アニメ連番、実写リファレンス）
- Promptの表現力より「線画／骨格」の保持を優先したいとき

まとめると

Qwen Image Edit は本来、完全無欠の Prompt モデルであり、ControlNetなしで完結できる設計。
ControlNetは「どうしても構図を固定したい」ときだけ補助的に使うのがベスト。

Workflow

Qwen-image-Canny2DWP_GGUF.json

Prompt

Extreme close-up shot, realistic digital illustration, close eyes, peaceful,oil painting with thick application, girl with curly hair, large black flower, black nail polish, ring details, soft light and shadow, dark green backdrop, delicate hair texture, smooth skin rendering, fine artistic details, dreamy and elegant atmosphere, dark style, grotesque. White hair, huge black flower behind her (with yellow stamens, green stems and leaves), black turtleneck clothing, green leaves and black flowers around, artistic illustration style, sharp color contrast, mysterious atmosphere, delicate brushstrokes, thick oil painting, thickly applied oil painting, the whole picture is filled with layered flowers, huge, petals spreading, beautiful composition, unexpected angle, layered background. Macro, eyes looking down, thick application, brushstrokes, splatters, mottled, old, extremely romantic, light and shadow, strong contrast, maximalist style, full-frame composition.

input